2015年4月20日下午，信息學(xué)院學(xué)術(shù)報(bào)告講座在我校岳陽(yáng)路校區(qū)舉行，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Leonidas Guibas帶來(lái)了主題為“Networks of Shapes and Images”的報(bào)告。

首先，信息學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)馬毅教授為大家介紹了Leonidas Guibas教授的學(xué)術(shù)生涯。Guibas教授是圖形學(xué)方面的專(zhuān)家，也是美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)會(huì)士（ACM Fellow）、美國(guó)電子電氣工程師協(xié)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）,獲得過(guò)ACM Allen Newell獎(jiǎng)。他的學(xué)術(shù)成果豐富，其中享譽(yù)世界的成果包括：雙重散列法分析、紅黑樹(shù)、四邊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Voronoi-Delaunay算法、EMD距離、Kinetic數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（KDS）、Metropolis light transport、heat-kernel signatures以及functional maps。

Guibas教授在報(bào)告開(kāi)頭講到，在科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)和商業(yè)中，我們會(huì)面臨來(lái)自各個(gè)方面的海量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往會(huì)包含幾何或者視覺(jué)特征。更重要的是，我們收集到的這些幾何數(shù)據(jù)集通常情況下是高度相關(guān)的。他介紹了基本的數(shù)學(xué)和計(jì)算工具，可以用來(lái)對(duì)這些相關(guān)的關(guān)系網(wǎng)進(jìn)行建模、分析和研究。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)提供了豐富的特性。報(bào)告中，Guibas教授用了大量有趣的圖片引發(fā)了師生們的強(qiáng)烈興趣，報(bào)告結(jié)束后進(jìn)行了廣泛的交流討論。

【Leonidas Guibas簡(jiǎn)介】

Leonidas Guibas 1976年從斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位，師從Donald Knuth。他之后在施樂(lè)帕克研究中心（Xerox PARC）、麻省理工學(xué)院和DEC系統(tǒng)研究中心（DEC SRC）工作過(guò)。從1984年開(kāi)始在斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系任教授。他培養(yǎng)的博士生中，有幾位已經(jīng)享譽(yù)計(jì)算幾何學(xué)界，例如John Hershberger、Jack Snoeyink和Jorge Stolfi，或者在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中很有名,例如David Salesin、Eric Veach以及Niloy Mitra。