2016年4月6日下午，由我校信息學(xué)院邀請(qǐng)，F(xiàn)acebook公司AI研究院研究員田淵棟博士以“Reasoning in Deep Learning”為題，為我校師生講解了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿進(jìn)展與發(fā)展方向。

田博士首先介紹他正在研究的課題。深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)在很多領(lǐng)域取得巨大的成功，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)。但是，深度學(xué)習(xí)方法是否能應(yīng)對(duì)邏輯問(wèn)題還是一個(gè)有待解決的課題。他介紹自己在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最近開(kāi)發(fā)的兩個(gè)應(yīng)用：Visual Question and Answering and Computer Go，尤其具體介紹了深度學(xué)習(xí)在圍棋中的應(yīng)用。隨后他展示了，相比于現(xiàn)有方法，不同結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型依舊可以取得很好的性能。

在報(bào)告結(jié)束后，田博士回答了眾多教師和學(xué)生的問(wèn)題，會(huì)場(chǎng)氣氛熱烈而融洽。        

【田淵棟簡(jiǎn)介】
       田淵棟博士目前在Facebook公司AI研究院任研究員，主要從事深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的研究。2013年至2014年間，他在Google公司的自動(dòng)駕駛研究小組任軟件工程師。2013年，他在卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院獲得博士學(xué)位。他在上海交通大學(xué)獲得學(xué)士和碩士學(xué)位。由于他在圖像對(duì)齊領(lǐng)域中對(duì)于解決非凸優(yōu)化的全局最優(yōu)解的貢獻(xiàn)，他獲得2013年ICCV Marr Prize Honorable Mentions獎(jiǎng)項(xiàng)。