5月10日晚，我?！爱a(chǎn)業(yè)之光”系列講座之《大數(shù)據(jù)的發(fā)展及未來(lái)》在張江校區(qū)舉行，講座嘉賓是中國(guó)最早從事數(shù)據(jù)挖掘的華院數(shù)據(jù)技術(shù)（上海）有限公司首席運(yùn)營(yíng)官麥星先生。教室座無(wú)虛席，前來(lái)聆聽(tīng)的本科生、研究生都期望與行業(yè)內(nèi)的專(zhuān)家進(jìn)行交流，跟上信息時(shí)代的步伐。

首先，麥先生引出了第一個(gè)概念：數(shù)據(jù)挖掘。何為數(shù)據(jù)挖掘？正如其英文data mining的釋義，數(shù)據(jù)挖掘可以理解為數(shù)據(jù)“采礦”，也就是在海量信息中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)。在沒(méi)有進(jìn)行“挖掘”的時(shí)候，原始的“臟”數(shù)據(jù)就像一個(gè)黑箱，里面只有堆積如山的信息，看不出價(jià)值，不僅如此，其存儲(chǔ)也極其消耗物資成本，但是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘后，就可以把無(wú)用信息篩除，保留有效信息。他舉了一個(gè)例子，問(wèn)大家如果要定位描述200個(gè)人，需要什么變量。同學(xué)們提出很多思路，當(dāng)說(shuō)到三維位置的時(shí)候，麥先生引入了一個(gè)新的應(yīng)用情景：現(xiàn)在的一些航空公司已經(jīng)可以做到座位號(hào)與姓名相互聯(lián)系，這樣的聯(lián)系除了可以“對(duì)號(hào)入座”，還可以形成“精準(zhǔn)服務(wù)”的商業(yè)模式，即使航空公司獲得的客戶(hù)信息少之又少，但在大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持下，航空公司仍可以通過(guò)采集信息，來(lái)進(jìn)行模型運(yùn)算、評(píng)估，推送針對(duì)客戶(hù)的“個(gè)性化”廣告產(chǎn)品等。

華院數(shù)據(jù)作為中國(guó)最早從事大數(shù)據(jù)分析挖掘的企業(yè)，2014年開(kāi)始大規(guī)模深度孵化垂直行業(yè)和領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司，其子公司涉及到了多個(gè)方面。麥老師給我們著重講了P2P平臺(tái)下如何用大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持來(lái)降低貸款風(fēng)險(xiǎn)。P2P貸款作為一種新型的貸款方式，與傳統(tǒng)信貸有很大不同，其中最顯著的就是沒(méi)有像傳統(tǒng)信貸一樣采集客戶(hù)的背景信息、資產(chǎn)信息等，有時(shí)候僅知道客戶(hù)姓名、手機(jī)號(hào)碼等極其有限的信息就可以與客戶(hù)交易，其承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)也是不言而喻的。這時(shí)候就需要大數(shù)據(jù)來(lái)做背后的技術(shù)支持，通過(guò)建立線(xiàn)性方程，深度挖掘各種價(jià)值信息，進(jìn)行建模評(píng)分，給出客戶(hù)的信譽(yù)評(píng)估，使P2P貸款公司有了相關(guān)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。

具體到大數(shù)據(jù)這項(xiàng)技術(shù)本身，麥老師認(rèn)為，所謂“大”就是有海量的信息來(lái)源，原來(lái)不能直接作為數(shù)據(jù)的圖像、音頻現(xiàn)在也可以被識(shí)別，并且可以更高速的計(jì)算。隨著存儲(chǔ)能力的提高，計(jì)算成本的降低，大數(shù)據(jù)的處理也日益靈活。

在問(wèn)答環(huán)節(jié)，麥老師與同學(xué)們熱情交流，探討了“魏則西事件”、政府控制與個(gè)人隱私該如何權(quán)衡等時(shí)下熱點(diǎn)問(wèn)題，結(jié)合自身經(jīng)歷，發(fā)表了一些對(duì)大數(shù)據(jù)瓶頸、未來(lái)的發(fā)展方向及就業(yè)前景等問(wèn)題的看法。整場(chǎng)講座中同學(xué)們都積極參與，了解專(zhuān)業(yè)知識(shí)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，為將來(lái)在信息產(chǎn)業(yè)一展身手做好準(zhǔn)備。