10月6日至10日，第27屆國(guó)際醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算和計(jì)算機(jī)輔助干預(yù)會(huì)議（International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention，MICCAI 2024）在摩洛哥馬拉喀什舉行。上海科技大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院2023級(jí)碩士研究生黃浩霖憑借在準(zhǔn)確高效檢測(cè)帕金森病患者大腦代謝活動(dòng)異常方面的研究，榮獲MICCAI 2024 青年科學(xué)家獎(jiǎng) (Young Scientist Award)。

MICCAI 青年科學(xué)家獎(jiǎng)是一項(xiàng)為在醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算與計(jì)算機(jī)輔助介入領(lǐng)域中表現(xiàn)出色的青年研究者而設(shè)立的榮譽(yù)。2024年，MICCAI 有2879篇論文投稿，最終接收857篇論文。評(píng)審委員會(huì)根據(jù)論文的質(zhì)量與評(píng)分，從所有接收論文中評(píng)選出5篇論文，授予第一作者青年科學(xué)家獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)是對(duì)青年研究人員撰寫(xiě)的高質(zhì)量論文的認(rèn)可。黃浩霖本次獲獎(jiǎng)不僅顯示了他在醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算領(lǐng)域的扎實(shí)研究基礎(chǔ)，也體現(xiàn)了上科大生醫(yī)工學(xué)院在推動(dòng)生醫(yī)工領(lǐng)域創(chuàng)新研究和培養(yǎng)創(chuàng)新人才方面的不懈努力及成效。

帕金森病(PD) 是一種常見(jiàn)的神經(jīng)退行性疾病，主要影響人體的運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)。鑒于大多數(shù)醫(yī)院無(wú)法獲得專(zhuān)門(mén)用于 PD 診斷的 DAT 成像技術(shù)，而常用的 ¹⁸F-FDG PET 成像在視覺(jué)分析中難以發(fā)現(xiàn) PD 的主要異常，該研究提出了一種代謝感知異常檢測(cè)(MetaAD) 框架來(lái)解決這一問(wèn)題。MetaAD 框架通過(guò)將輸入的 FDG PET 圖像轉(zhuǎn)換為具有健康模式的合成 CFT 圖像，再反向映射回具有健康模式的 FDG 圖像，從而突出 PD 的代謝異常線(xiàn)索。輸入圖像與重建圖像之間的視覺(jué)差異用作 PD 代謝異常的指示器。

MetaAD 的推理過(guò)程：提出的 MetaAD 可以在 FDG 圖像中突出顯示 PD 的代謝異常；紅色和藍(lán)色區(qū)域分別表示代謝較高和較低的不正常區(qū)域。

MetaAD 在檢測(cè)¹⁸F-FDG PET 中的帕金森病 (PD)代謝異常方面表現(xiàn)出色，不僅極大地提升了計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)系統(tǒng)的性能，還協(xié)助放射科醫(yī)師更加容易、高效且準(zhǔn)確地利用¹⁸F-FDG PET 進(jìn)行 PD 診斷。此外，MetaAD 還蘊(yùn)含著發(fā)現(xiàn)新型生物標(biāo)志物的潛力，有望推動(dòng)PD 研究及治療手段的革新。

該項(xiàng)研究成果由上科大生醫(yī)工學(xué)院王乾課題組碩士研究生黃浩霖、上海交通大學(xué)博士研究生沈鎮(zhèn)榕、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院博士研究生王靜共同完成，生醫(yī)工學(xué)院王乾教授和復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院左傳濤教授為共同通訊作者。

論文標(biāo)題：MetaAD: Metabolism-Aware Anomaly Detection for Parkinson's Disease in 3D ¹⁸F-FDG PET

論文鏈接：https://doi.org/10.1007/978-3-031-72069-7_28