一年一度的國(guó)際醫(yī)學(xué)磁共振學(xué)會(huì)(ISMRM) 將于2025年5月10日至15日在美國(guó)夏威夷舉行。在 ISMRM 2025 征稿期間，上?？萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院相關(guān)成果共被收錄43篇，其中10篇口頭報(bào)告(Oral) ，2篇快速演講(Power Pitch)。

國(guó)際醫(yī)學(xué)磁共振學(xué)會(huì)（ISMRM）成立于1994年，是全球規(guī)模最大、最具權(quán)威性的磁共振領(lǐng)域國(guó)際專(zhuān)業(yè)學(xué)會(huì)，會(huì)員超過(guò)8500人，涵蓋臨床醫(yī)生、物理學(xué)家、工程師、生物化學(xué)家和技術(shù)專(zhuān)家等多學(xué)科專(zhuān)業(yè)人士。學(xué)會(huì)旨在推動(dòng)磁共振技術(shù)在醫(yī)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域的研究、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。ISMRM年會(huì)是該領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)盛會(huì)，2025年共收到10452篇摘要，其中僅有7.6%的摘要被選為口頭報(bào)告（Oral）；快速演講(Power Pitch) 錄用524篇；電子海報(bào)(Digital Poster) 錄用3241篇；傳統(tǒng)海報(bào)(Traditional Poster) 錄用554篇。

上科大生醫(yī)工學(xué)院在本次會(huì)議征稿中取得優(yōu)異成績(jī)，展現(xiàn)了學(xué)院在磁共振領(lǐng)域的研究實(shí)力和創(chuàng)新能力，也體現(xiàn)了學(xué)院在相關(guān)領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)步和發(fā)展?jié)摿Α?/span>

ISMRM 2025 中稿摘要一覽

ISMRM 2025 中稿代表性成果

沈定剛課題組博士后王譽(yù)霖等在題為“Towards Metadata-customized Brain MR image Synthesis for Disease Diagnosis”的研究中，面向多模態(tài)磁共振影像合成，首次提出了一種基于元數(shù)據(jù)引導(dǎo)的通用多模態(tài) MRI 合成框架。這一創(chuàng)新框架能夠根據(jù)指定的掃描參數(shù)生成高質(zhì)量的 MRI 序列，并展現(xiàn)出卓越的跨中心泛化能力，為快速、經(jīng)濟(jì)高效地獲取定制化多模態(tài) MRI 影像提供了新的解決方案，有望顯著提升臨床診斷和研究的效率與精度。

沈定剛課題組博士研究生劉家蒙等在題為“BrainParc: Unified Lifespan Brain Parcellation with Anatomy-guided Progressive Transmission”的研究中，面向全生命周期人類(lèi)結(jié)構(gòu)磁共振影像，首次提出了一種自動(dòng)化且魯棒的全生命周期腦組織分割和腦區(qū)劃分框架。這一創(chuàng)新框架能夠處理來(lái)自任何年齡、任何磁共振儀器和掃描參數(shù)的結(jié)構(gòu)磁共振影像數(shù)據(jù)，為大規(guī)模探索人類(lèi)大腦發(fā)育提供了新的可能性。

齊海坤課題組博士研究生呂振峰等研發(fā)的新型磁共振技術(shù)“Dixon-MultiMap”，實(shí)現(xiàn)了心臟脂肪分?jǐn)?shù)與 T1/T2/T1ρ 參數(shù)的同步精準(zhǔn)定量。該技術(shù)通過(guò)融合混合多回波 Dixon 讀出與多參數(shù)定量框架，利用四回波數(shù)據(jù)獲取高精度 B0 場(chǎng)與脂肪分?jǐn)?shù)圖，并用于提高雙回波多對(duì)比度圖像水脂分離的準(zhǔn)確性，將獲取的水相多對(duì)比度圖像通過(guò)字典庫(kù)匹配，實(shí)現(xiàn) B1+ 校正的多參數(shù)同時(shí)定量。該技術(shù)為脂肪浸潤(rùn)性心肌病變的無(wú)創(chuàng)評(píng)估提供了高效一體化解決方案。

齊海坤課題組碩士研究生黃洪章等在題為“A Fast 2D Free-breathing Myocardial T1 Mapping Technique with Multi-slice Free-running Acquisition and Self-navigated Motion Calibration的研究中，針對(duì)磁共振掃描時(shí)的呼吸穿平面問(wèn)題，提出了一種回顧性的穿平面運(yùn)動(dòng)矯正方案，實(shí)現(xiàn)了自由呼吸下的 T1 參數(shù)定量。該研究創(chuàng)新性地提出了多層聯(lián)合掃描與自導(dǎo)航-自校準(zhǔn)模塊，實(shí)現(xiàn)了不需要外部檢測(cè)設(shè)備的呼吸信號(hào)提取以及穿平面運(yùn)動(dòng)層面矯正，為心臟磁共振運(yùn)動(dòng)矯正領(lǐng)域提供了新思路。

張寒課題組碩士研究生鄧皓文、朱子豪等在題為“Unconditional Diffusion Model for 3D MRI Artifact Removal and Detail Refinement”的研究中，針對(duì)0-6歲的嬰幼兒提出了一種基于無(wú)條件 diffusion 的去頭動(dòng)偽影算法。該框架只使用沒(méi)有頭動(dòng)偽影的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練推理，解決了傳統(tǒng)去頭動(dòng)偽影算法研究中依賴(lài)于足夠配對(duì)數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)。

胡鵬課題組科研助理刁家孟等在題為 Frequency Modulated Continuous Wave Radar-based Non-contact Prospective Respiratory Motion Estimation and Correction的研究中，面向心臟磁共振成像過(guò)程中的呼吸運(yùn)動(dòng)問(wèn)題，提出了一種基于毫米波雷達(dá)的前瞻性呼吸運(yùn)動(dòng)校正技術(shù)。通過(guò)該技術(shù)，可以在磁共振數(shù)據(jù)采集過(guò)程中對(duì)呼吸運(yùn)動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì)和前瞻性校正，突破了傳統(tǒng)呼吸門(mén)控的限制。這一技術(shù)為實(shí)現(xiàn)自由呼吸的心臟磁共振掃描提供了新的解決方案，可兼容心臟電影成像、心肌定量等多種臨床常用序列。

王乾課題組碩士研究生方鈺等在題為“A Deep Learning Approach to Longitudinal Infant MRI Synthesis”的研究中，針對(duì)0-24個(gè)月嬰幼兒，提出了一種多階段的嬰幼兒大腦磁共振圖像縱向合成框架。該創(chuàng)新框架能夠在給定任意年齡的條件下，合成具有高保真度的嬰幼兒大腦磁共振圖像，為構(gòu)建完整的嬰幼兒大腦縱向數(shù)據(jù)集提供了新的技術(shù)手段，并有望為人類(lèi)大腦早期發(fā)育的研究提供支持。

任志華課題組碩士研究生邵澤杰等在Design of Asymmetric Permanent Magnet Arrays for the Development of a Portable MR Head Imager中，提出了一種創(chuàng)新性的非對(duì)稱(chēng)永磁體陣列設(shè)計(jì)，為低場(chǎng)便攜式磁共振成像系統(tǒng)的發(fā)展開(kāi)辟了新的技術(shù)路徑。該研究突破了傳統(tǒng)永磁體陣列的尺寸限制，通過(guò)算法優(yōu)化實(shí)現(xiàn)了非對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，顯著提升了磁場(chǎng)性能。研究團(tuán)隊(duì)首次將磁場(chǎng)諧波分量引入便攜式磁共振永磁體系統(tǒng)的評(píng)估體系，并結(jié)合被動(dòng)勻場(chǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)磁場(chǎng)均勻度和高階諧波分量的精確控制。

任志華課題組與胡鵬課題組聯(lián)合發(fā)表題為”Cardiac MR Gating Using a Non-contact MR-compatible Doppler Radar System at 3T: Initial Results on Healthy Subjects”的研究，該研究得到聯(lián)影研究院及聯(lián)影醫(yī)療的合作支持。研究基于上?？萍即髮W(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院與聯(lián)影醫(yī)療共同研發(fā)的新一代磁共振兼容心動(dòng)雷達(dá)系統(tǒng)，創(chuàng)新性地整合了智能分析模塊和先進(jìn)的心動(dòng)門(mén)控觸發(fā)算法，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)毫米級(jí)心搏信號(hào)的高精度、低延遲捕捉，并將其應(yīng)用于心臟磁共振成像門(mén)控。與常規(guī)心電門(mén)控技術(shù)相比，該非接觸式檢測(cè)方案不僅顯著提升了患者的舒適度體驗(yàn)，更有效規(guī)避了傳統(tǒng)接觸式檢測(cè)可能帶來(lái)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為下一代心臟磁共振成像提供了更為安全可靠的解決方案。 

崔智銘/張?jiān)稣n題組訪(fǎng)問(wèn)生張子琛等在題為“4D Cardiac Shape Reconstruction Using Image-Aided Neural Signed Distance Correction Fields”的研究中，使用基于心臟核磁圖像的顯式語(yǔ)義編碼來(lái)引導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)連續(xù)的心肌運(yùn)動(dòng)。該方法使用連續(xù)的符號(hào)距離場(chǎng)描述心肌形狀從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量心肌重建。顯式的語(yǔ)義編碼提升了心肌的重建精度并加速了網(wǎng)絡(luò)收斂。該研究為后續(xù)的心臟血流模擬提供了基礎(chǔ)。

馬智煒課題組碩士研究生陳倩等在題為“Characterizing Hemodynamic Responses Across Species in the Awake State”的研究中，系統(tǒng)地比較了小鼠、狨猴和人類(lèi)在清醒狀態(tài)下的血流動(dòng)力學(xué)響應(yīng)函數(shù)的時(shí)空特征，提供了神經(jīng)影像動(dòng)物模型在轉(zhuǎn)化應(yīng)用中的關(guān)鍵參數(shù)。