近日，上海科技大學(xué)物質(zhì)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院胡培君教授團(tuán)隊(duì)在人工智能驅(qū)動(dòng)的材料科學(xué)領(lǐng)域取得重要進(jìn)展。團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)原子間勢(shì)函數(shù)模型TACE (Tensor Atomic Cluster Expansion)展現(xiàn)出卓越性能，入選全球權(quán)威機(jī)器學(xué)習(xí)材料發(fā)現(xiàn)榜單 Matbench Discovery 。

截至2026年1月6日，TACE 的通用大模型版本（TACE-v1-OAM-M）在 Matbench Discovery 排行榜上綜合排名位居全球第六，成功超越了眾多傳統(tǒng)架構(gòu)，成為該榜單上排名第一的笛卡爾（Cartesian-based）架構(gòu)模型，同時(shí)也位列 ACE（Atomic Cluster Expansion）類(lèi)模型之首。

Matbench Discovery 榜單截圖（2026.1.14）

TACE 框架創(chuàng)新性地引入了不可約笛卡爾張量（Irreducible Cartesian Tensor, ICT）理論。Matbench Discovery 的評(píng)測(cè)結(jié)果證實(shí)，TACE 能夠以更精簡(jiǎn)的模型體量，實(shí)現(xiàn)與甚至超越大規(guī)模球諧模型（如MACE，GRACE，Allegro）的預(yù)測(cè)精度和表達(dá)能力。同時(shí)，TACE框架深度結(jié)合了團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)專(zhuān)注于多相催化反應(yīng)體系的 REICO（Nat Catal 8, 891–904 (2025)）數(shù)據(jù)集構(gòu)建策略，這一“數(shù)據(jù)-模型”的雙重創(chuàng)新，為催化劑的理性設(shè)計(jì)和復(fù)雜反應(yīng)機(jī)理的解析提供了強(qiáng)有力的計(jì)算引擎 。

該模型由胡培君課題組訪(fǎng)問(wèn)生許澤民訓(xùn)練，上?？萍即髮W(xué)物質(zhì)學(xué)院助理研究員謝聞博和胡培君教授指導(dǎo)完成。